Enkel Glidande Medelvärde Deutsch

MetaTrader 4 - Indikatorer Flyttmedelvärde, MA - indikator för MetaTrader 4 Den rörliga genomsnittliga tekniska indikatorn visar genomsnittligt instrumentprisvärde under en viss tidsperiod. När man beräknar glidande medelvärde, genomsnittar man instrumentpriset för denna tidsperiod. När priset ändras ökar eller glider det rörliga genomsnittet. Det finns fyra olika typer av rörliga medelvärden: Enkel (även kallad aritmetisk), exponentiell, slät och linjär viktad. Flyttande medelvärden kan beräknas för varje sekventiell dataset, inklusive öppnings - och slutkurser, högsta och lägsta priser, handelsvolym eller andra indikatorer. Det är ofta fallet när dubbla rörliga medelvärden används. Det enda där glidande medelvärden av olika typer skiljer sig avsevärt från varandra är när viktkoefficienter, som tilldelas de senaste uppgifterna, skiljer sig åt. Om vi ​​pratar om ett enkelt glidande medelvärde är alla priser för den aktuella tidsperioden lika i värde. Exponentiella och linjärt viktade rörliga medelvärden bifogar mer värde till de senaste priserna. Det vanligaste sättet att tolka prisglidande genomsnittet är att jämföra sin dynamik med prisåtgärden. När instrumentpriset stiger över sitt glidande medelvärde visas en köpsignal, om priset faller under dess glidande medelvärde, så har vi en säljsignal. Detta handelssystem, som är baserat på det rörliga genomsnittet, är inte utformat för att ge inträde till marknaden rätt i sin lägsta punkt och dess utgång höger på toppen. Det tillåter att handla enligt följande trend: att köpa snart efter att priserna når botten och att sälja snart efter att priserna har nått sin topp. Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Enkelt, med andra ord beräknas aritmetiskt glidande medelvärde genom att summera priserna på instrumentlåsning under ett visst antal enskilda perioder (t ex 12 timmar). Detta värde divideras därefter med antalet sådana perioder. SMA SUM (CLOSE, N) N Där: N är antalet beräkningsperioder. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Exponentiellt glatt rörligt medelvärde beräknas genom att lägga det rörliga genomsnittet av en viss andel av nuvarande slutkurs till föregående värde. Med exponentiellt slätade glidande medelvärden är de senaste priserna mer värdefulla. P-procent exponentiell glidande medelvärde kommer att se ut: Var: CLOSE (i) priset för den aktuella periodens stängning EMA (i-1) Exponentiellt Flyttande Medel av tidigare periodens stängning P Andelen av att använda prisvärdet. Smoothed Moving Average (SMMA) Det första värdet av detta glattade glidande medelvärde beräknas som det enkla glidande medelvärdet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Det andra och efterföljande glidande medelvärdet beräknas enligt följande formel: Var: SUM1 är Summa summan av slutkurserna för N perioder SMMA1 är det jämnaste glidande medlet för den första stapeln SMMA (i) är det glattade glidande medlet för den aktuella stapeln (förutom den första) CLOSE (i) är den aktuella stängningskursen N är den utjämningsperiod. Linjärt viktat rörligt medelvärde (LWMA) Vid viktat glidande medelvärde är de senaste data mer värdefulla än mer tidiga data. Viktat glidande medelvärde beräknas genom att multiplicera var och en av slutkurserna inom den bedömda serien med en viss viktkoefficient. LWMA SUM (Stäng (i) I, N) SUM (I, N) Var: SUM (I, N) är summan av viktkoefficienter. Flyttande medelvärden kan också tillämpas på indikatorer. Det är där tolkningen av indikatorens glidande medelvärden liknar tolkningen av prisförskjutande medelvärden: om indikatorn stiger över dess glidande medelvärde betyder det att den stigande indikatorrörelsen sannolikt kommer att fortsätta: om indikatorn faller under dess glidande medelvärde Innebär att det sannolikt fortsätter att gå neråt. Här är typerna av glidande medelvärde på diagrammet: Simple Moving Average (SMA) Exponential Moving Average (EMA) Smoothed Moving Average (SMMA) Linjärt viktat rörligt medelvärde (LWMA) Denna funktionalitet är experimentell och kan ändras eller tas bort helt i framtiden släpp. Elastic kommer att göra ett bra sätt att lösa några problem, men experimentella funktioner är inte föremål för stöd SLA av officiella GA-funktioner. Med tanke på en beställd serie data, flyttar Moving Average aggregation ett fönster över data och avger det genomsnittliga värdet för det här fönstret. Med tanke på data 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. kan vi beräkna ett enkelt glidande medelvärde med Windows-storlek på 5 enligt följande: Flytta medelvärden är en enkel metod för att släta sekventiell data. Flytta medelvärden tillämpas vanligtvis på tidsbaserad data, såsom aktiekurser eller servervärden. Utjämningen kan användas för att eliminera högfrekventa fluktuationer eller slumpmässigt brus, vilket medger att lägre frekvenstrender lättare kan visualiseras, såsom säsonglighet. Syntaxedit Linearedit Den linjära modellen tilldelar en linjär viktning till punkter i serien, så att äldre datapoäng (till exempel de i början av fönstret) bidrar med en linjärt mindre mängd till det totala genomsnittet. Den linjära viktningen bidrar till att minska fördröjningen bakom datan, eftersom äldre punkter har mindre inflytande. En linjär modell har ingen speciella inställningar att konfigurera. Som den enkla modellen kan fönsterstorleken förändra beteendet hos det glidande medlet. Exempelvis kommer ett litet fönster (fönstret: 10) att noggrant spåra data och bara släta ut småskaliga fluktuationer: Figur 3. Linjärt glidande medelvärde med fönster av storlek 10 I motsats här är ett linjärt glidande medelvärde med större fönster (fönster: 100) kommer att släta ut alla högre frekvensfluktuationer och lämnar endast lågfrekventa, långsiktiga trender. Det tenderar också att ligga bakom den faktiska data med en betydande mängd, men oftast mindre än den enkla modellen: Figur 4. Linjärt glidande medelvärde med fönster av storlek 100 Multiplikativ Holt-Wintersedit Multiplikation anges genom inställningstyp: mult. Denna variation är att föredra när den säsongsbetonade påverkan multipliceras mot dina data. T. ex. om den säsongsbetonade påverkan är x5 data, snarare än att helt enkelt lägga till den. Standardvärdena för alfa och gamma är 0,3 medan beta är 0,1. Inställningarna accepterar alla float från 0-1 inklusive. Standardvärdet för perioden är 1. Den multiplikativa Holt-Winters-modellen kan vara Minimized Multiplicative Holt-Winters verk genom att dividera varje datapunkt med säsongsvärdet. Det här är problematiskt om någon av dina data är noll eller om det finns luckor i data (eftersom detta resulterar i en dividend-by-zero). För att bekämpa detta plockar mult Holt-Winters alla värden med en mycket liten mängd (110-10) så att alla värden är noll. Detta påverkar resultatet, men endast minimalt. Om dina data är noll eller om du föredrar att se NaN när nollor uppstår, kan du inaktivera detta beteende med pad: false Predictionedit Den rörliga genomsnittsmodellen stöder ett prediktionsläge som kommer att försöka extrapolera i framtiden med tanke på strömmen jämn, glidande medelvärde. Beroende på modell och parameter kan dessa förutsägelser vara eller inte är korrekta. Förutsägelser aktiveras genom att lägga till en förutspådningsparameter för varje glidande genomsnittlig aggregering, med angivande av antalet förutsägelser som du vill lägga till i slutet av serien. Dessa förutsägelser kommer att spridas i samma intervall som dina hinkar: Den enkla. linjära och ewma-modeller ger alla platta förutsägelser: de sammanfaller huvudsakligen med medelvärdet av det sista värdet i serien, vilket ger en platt bild. Figur 11. Enkelt rörligt medelvärde med fönster av storlek 10, förutsäga 50 Holtmodellen kan däremot extrapolera baserat på lokala eller globala konstanta trender. Om vi ​​ställer in ett högt beta-värde kan vi extrapolera baserat på lokala konstanta trender (i det här fallet går prognoserna ner, eftersom data i slutet av serien var på väg nedåt): ​​Figur 12. Hålllinjär glidmedel med fönster av storlek 100, förutsäga 20, alfa 0,5, beta 0,8 I motsats, om vi väljer en liten beta. förutsägelserna är baserade på den globala konstanta trenden. I denna serie är den globala trenden något positiv, så förutsägelsen gör en skarp u-sväng och börjar en positiv lutning: Figur 13. Dubbelt exponentiellt glidande medelvärde med fönster av storlek 100, förutsäga 20, alfa 0,5, beta 0,1 Holtwintersmodellen har potential att leverera de bästa förutsägelserna, eftersom det också innehåller säsongsvariationer i modellen: Figur 14. Holt-Winters glidande medelvärde med fönster med storlek 120, förutsäga 25, alfa 0,8, beta 0,2, gamma 0,7, period 30Simple Moving Average - SMA BREAKING DOWN Enkelt rörligt medelvärde - SMA Ett enkelt glidande medelvärde är anpassningsbart eftersom det kan beräknas för ett annat antal tidsperioder, helt enkelt genom att lägga till slutkursen för säkerheten under ett antal tidsperioder och sedan dela denna summa med antal tidsperioder, vilket ger det genomsnittliga priset på säkerheten under tidsperioden. Ett enkelt glidande medel ökar volatiliteten och gör det enklare att se prisutvecklingen för en säkerhet. Om det enkla rörliga genomsnittet pekar upp betyder det att säkerhetspriset ökar. Om det pekar ner betyder det att säkerhetspriset minskar. Ju längre tidsramen för det rörliga genomsnittet är, desto smidigare är det enkla glidande medlet. Ett kortare rörligt medelvärde är mer volatilt, men läsningen är närmare källdata. Analytisk betydelse Flyttande medelvärden är ett viktigt analysverktyg som används för att identifiera aktuella prisutvecklingar och potentialen för en förändring av en etablerad trend. Den enklaste formen av att använda ett enkelt glidande medel i analys använder det för att snabbt identifiera om en säkerhet är i en uptrend eller downtrend. Ett annat populärt, om än något mer komplext analysverktyg, är att jämföra ett par enkla glidande medelvärden med varje täckande olika tidsramar. Om ett kortfristigt enkelt glidande medelvärde överstiger ett långsiktigt genomsnitt, förväntas en uptrend. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Populära handelsmönster Två populära handelsmönster som använder enkla glidande medelvärden inkluderar dödskorset och ett gyllene kors. Ett dödskors inträffar när det 50-dagars enkla glidande medelvärdet passerar under 200-dagars glidande medelvärde. Detta betraktas som en baisse signal, att ytterligare förluster finns i butik. Det gyllene korset uppstår när ett kortsiktig glidande medel bryter över ett långsiktigt glidande medelvärde. Förstärkt av höga handelsvolymer kan detta signalera ytterligare vinster finns tillgängliga. Hur handlar du med det enkla rörliga genomsnittet Hur handlar du med det enkla rörliga genomsnittet Så vad är det enkla rörliga genomsnittet. När du börjar skala tillbaka löken är det enkla glidande medlet allt annat än enkelt. Denna artikel kommer att täcka en mängd ämnen för att nämna några, vi kommer att diskutera den enkla glidande medelformeln, populära glidande medelvärden (5, 10, 200), några verkliga glidande genomsnittsexempel och hur några övergripande strategier. Det finns några ytterligare resurser som jag skulle vilja påpeka innan du fortsätter med artikeln (1) Trading Simulator (du måste träna det du har lärt dig) och (2) ytterligare glidande genomsnittsartiklar för att få en bredare förståelse för medelvärdena (Förskjutet rörelsemedelvärde. Exponentiellt rörligt medelvärde. Trippelt exponentiellt rörligt medelvärde). Enkel rörlig medelformel Det enkla glidande medelvärdet (SMA) är det mest grundläggande av de glidande medelvärdena som används för handel. Den enkla glidande medelformeln beräknas genom att den genomsnittliga stängningskursen för ett lager över de senaste x-perioderna tas. Låt oss titta på ett enkelt glidande medelexempel med MSFT. De fem senaste stängningspriserna för MSFT är: För att beräkna den enkla glidande medelformeln fördelar du summan av slutkurserna och delar upp det med antal perioder. 5-dagars SMA 143.245 28.65 Populära enkla rörliga medelvärden I teorin finns ett oändligt antal enkla rörliga medelvärden. Om du tänker kommer du att komma upp med några konstiga 46 SMA för att slå marknaden, låt mig stoppa dig nu. Det är viktigt att använda de vanligaste SMA: erna, eftersom de är de flesta handlare kommer att använda dagligen. Medan jag inte förespråkar dig efter alla andra är det viktigt att veta vilka andra handlare som tittar på för ledtrådar. Nedan är de vanligaste SMA: erna som används på marknaden: 5 - SMA - För hyperhandlaren. Denna korta av en SMA kommer ständigt att ge dig signaler. Den bästa användningen av en 5-SMA är som en handelsutlösare i samband med en längre SMA-period. 10-SMA - populär hos kortfristiga handlare. Stora swinghandlare och daghandlare. 20-SMA - sista stopp på bussen för kortfristiga handlare. Utöver 20-SMA tittar du i grunden på grundläggande trender. 50-SMA - använd näringsidkaren för att mäta tider på sikt. 50-talet enkelt glidande medelvärde 200-SMA - välkommen till världen av långsiktiga trendföljer. De flesta investerare kommer att leta efter ett kors över eller under det här genomsnittet för att representera om aktien är i en bullish eller bearish trend. 200-talet enkelt rörligt medelvärde Grundregler för handel med SMA De flesta handlare kommer att berätta att du handlar enkla glidande medelvärdeövergångar och vinsten kommer att falla från himlen. Nåväl, det är tyvärr inte korrekt. Ofta går lagren över eller under glidmedel för att bara fortsätta i huvudriktningen. Detta kommer att lämna dig på fel sida av marknaden och ner på dina positioner. Nedan är några sätt att tjäna pengar för handel med SMA. Att gå med den primära trenden Leta efter lager som bryter ut upp eller ner starkt Använd följande SMAs 5,10,20,40,200 för att se vilken inställning som innehåller priset det bästa När du har identifierat rätt SMA väntar du på priset att testa SMA framgångsrikt och leta efter prisbekräftelse att beståndet återupptar riktningen för den primära trenden. Ange handeln på nästa stapel. Fade den primära trenden med hjälp av två enkla rörliga medelvärden. Hitta bestånd som bryter uppåt eller nedåt. Välj två enkla glidande medelvärden Att tillämpa på diagrammet (ex 5 och 10) Se till att priset inte har rört 5 SMA eller 10 SMA för mycket i de senaste 10 barerna Vänta på att priset stänger över eller under båda glidmedelvärdena i motsatt riktning för Primär trend på samma stapel Ange handeln på nästa stapel Real-Life Exempel som går med den primära trenden med hjälp av SMA Det enkla glidande medlet är förmodligen en av de mest grundläggande formerna för teknisk analys. Även hårda grundläggande grundläggande killar kommer att ha en sak eller två att säga om indikatorn. En näringsidkare måste vara försiktig, eftersom det finns obegränsat antal medeltal du kan använda och sedan kasta du flera tidsramar i mixen och du har verkligen ett rörigt diagram. Nedan följer en play-by-play för att använda ett glidande medelvärde på ett intradagskarta. I det följande exemplet kommer vi att täcka vistas på höger sida av trenden efter att ha tagit en lång position. Nedanstående diagram är från TIBCO (TIBX) den 24 juni 2011. Enkelt rörligt medelvärde Exempel Lägg märke till hur beståndet hade en brytning på det öppna och stängda nära ljusstrålens höga. En breakout-näringsidkare skulle använda detta som ett tillfälle att hoppa på tåget och placera sitt stopp under låga av öppningsstearen. Vid denna tidpunkt kan du använda det glidande medelvärdet för att mäta styrkan i den nuvarande trenden. I det här diagrammet använder vi 10-årigt enkelt glidande medelvärde. Enkelt rörande medelvärde - När man ska sälja Nu ser du på diagrammet ovan, hur tror du att du skulle ha visat att sälja på 2640-nivå med hjälp av det enkla glidande medletet Låt mig hjälpa dig här. Du skulle inte ha haft någon aning. Långt för många handlare har försökt använda det enkla glidande medlet för att förutse exakt att sälja och köpa poäng på ett diagram. En näringsidkare kanske kan dra av det med flera medelvärden för utlösare, men ett genomsnitt är inte tillräckligt. Så spara dig tid och huvudvärk och använd medelvärdena för att bestämma styrkan i rörelsen. Ta en titt på diagrammet igen. Ser du hur diagrammet börjar rulla över när medeltalet börjar platta ut. En brottshandlare skulle vilja hålla sig borta från denna typ av verksamhet, eftersom pengarna i det här exemplet växer när börsen ökar i pris. Nu igen, om du skulle sälja på korset ned genom medelvärdet, kan detta fungera lite av tiden, men med tiden kommer du sluta förlora pengar efter att du har en faktor i provisioner. Om du inte tror på mig, försök helt enkelt köpa och sälja baserat på hur prisdiagrammet korsas upp eller under ett enkelt glidande medelvärde. Kom ihåg, om det var så enkelt, skulle varje handlare i världen tjäna pengar över handen. Enkelt flytande medelvärde Låt oss ta en titt på det enkla glidande medlet och den primära trenden. Jag gillar att kalla detta den heliga grailinstallationen. Det här är den inställning du kommer att se i böcker och seminarier. Helt enkelt köpa på breakout och sälja när beståndet går ner under prisåtgärden. Nedan visas en intradagskarta över Sina Corporation (SINA) från 24 juni 2011. Titta på hur prisdiagrammet stannar rent över 20-årigt enkelt glidande medelvärde. Enkelt rörande medelvärde - Perfekt exempel Det är inte ett vackert diagram Du köper öppet på 80 och säljer på nära håll på 92. Snabb 15 vinst på en dag och du behövde inte lyfta ett finger. Hjärnan är en rolig sak. Jag kommer ihåg att se ett diagram så här när jag först började i handel och då skulle jag köpa inställningen som matchade morgonaktiviteten. Jag skulle leta efter samma typ av volym och prisåtgärd, bara för att senare bli smacked i ansiktet av verkligheten när mitt spel inte tränade också. Det här är den verkliga utmaningen med handel, det som fungerar bra på ett diagram, fungerar inte bra på den andra. Kom ihåg att 20-SMA fungerade bra i det här exemplet, men du kan inte bygga ett pengesystem av ett spel. Real-Life Exempel går mot den primära trenden med hjälp av SMA Ett annat sätt att handla med det enkla glidande medlet är att motverka trenden. En av de mer högre sannolikheterna är att motverka luckrörelser. Det har gjorts ett antal studier avseende luckor. Beroende på perioden på aktiemarknaden (60-talets plana linje, slutet på 90-talet eller volatiliteten under 2000-talet) är det ett säkert antagande att luckorna kommer att fylla 50 av tiden. En annan validering som en näringsidkare kan använda när man går till räknaren är nära under eller över det enkla rörliga genomsnittet. I exemplet nedan hade FSLR ett fast gap på 4. Efter klyftan ökade beståndet starkt. Du måste vara mycket försiktig med räknaren. Om du är på fel sida av handeln kommer du och andra med din position att vara bränsle för nästa ben upp. Går snabbt framåt några timmar på diagrammet. FSLR Short Trend När du går kort och beståndet gör lite för att återhämta sig, eller när volatiliteten torkar, är du på en bra plats. Lägg märke till hur FSLR fortsatte att sänka under hela dagen som inte kunde göra en kamp. Nu kan vi hoppa fram en dag till 1 juli 2011 och gissa vad som hände. Du fick det, klyftan fyllde. FSLR Gap Filled Simple Moving Average Crossover Strategi De rörliga medelvärdena i sig ger dig en bra färdplan för handel med marknaderna. Men hur är det med att flytta genomsnittliga övergångar som en utlösare för att komma in och stänga branschen. Låt mig ta en tydlig hållning på den här och säga att jag inte är en fan för denna strategi. Först är det rörliga medlet i sig en fördröjningsindikator, nu är du lagret i tanken att du måste vänta på en nedslagsindikator för att korsa en annan nedslagsindikator bara för mycket fördröjning för mig. Om du tittar på webben är ett av de mest populära enkla glidande medelvärdena att använda med en crossover-strategi 50 och 200 dagarna. När 50 enkla glidande medelvärdet passerar över 200 enkla glidande medelvärden genererar det ett gyllene kors. Omvänt, när de 50 enkla glidande medelvärdet passerar under 200 enkla glidande medelvärdet skapar det ett dödskors. Jag nämner bara detta så du är medveten om installationen, som kanske gäller för långsiktig investering. Eftersom Tradingsim fokuserar på dagshandel låt mig åtminstone gå igenom några grundläggande crossover-strategier. Flyttande medelvärdeövergångar och daghandel Två enkla rörliga medelvärdeövergångar Tidigt i min handels karriär och när jag säger tidigt menar jag de första månaderna, hade jag den lätta tanken på att använda en flytta genomsnittlig strategi för att få mig ny befunnad rikedom. Jag bosatte sig på 5 och 10-åriga SMA och köpte bara som 5 korsade över 10 och såldes kort när 5 korsade under 10. Jag trodde att jag var riktigt avancerad när jag bestämde mig för att inte bara använda detta system blint, utan att springa Denna analys på bestånd som hade de bästa resultaten. Som du kan tänka dig över lång tid började jag förlora pengar. Jag håller på med ämnet, jag tror att jag redan klargjorde det. Jag är inte en fan av att flytta genomsnittliga övergångar. Så kan vi prata genom att använda två enkla medelvärden. Det första du vet är att du vill välja två glidande medelvärden som på något sätt är relaterade till varandra. Till exempel är 10 hälften av 20. Eller 50 och 200 är de mest populära glidande medelvärdena för långsiktiga investerare. Den andra saken kommer att förstå avtryckaren för handel med glidande medelvärdeövergångar. En köp - eller säljsignal utlöses när det mindre glidande medelvärdet passerar över eller under det större glidande medlet. Köpa på ett kors i det nedanstående kartläggningsexemplet på Apple från 492013 Apple korsade 10-talet SMA över 20-talet SMA. Du kommer att märka att beståndet hade en trevlig intradagskörning från 424 till 428,50. Det är inte bara ett vackert diagram. Den 10-åriga SMA är den röda linjen och den blå är 20-tiden. I det här exemplet skulle du ha köpt en gång den röda linjen stängd ovanför det blå vilket skulle ha gett dig en ingångspunkt något över 424. Försäljning av en Cross Down Låt oss titta när en säljhandling utlöses. I det här exemplet utlöstes en säljåtgärd när stocken föll ned på 4152013. Nu i båda dessa exempel kommer du att märka hur behållaren gick bekvämt i önskad riktning med mycket liten friktion. Jo det här är det längsta från verkligheten. Om du tittar på att flytta genomsnittliga övergångar på någon symbol kommer du att märka fler falska och sidlediga signaler än högåtervända. Detta beror på att större delen av tiden lager på ytan rör sig i ett slumpmässigt mönster. Kom ihåg folk, det är jobbet hos de stora pengarna att förfalska dig vid varje tur för att skilja dig från dina pengar. Med ökningen av hedgefonder och automatiserade handelssystem. För varje rent crossover spel jag hittar kan jag förmodligen visa dig ett annat dussin eller mer som inte spelar bra ut. Detta är också därför jag inte rekommenderar crossover-strategin som ett sant sätt att tjäna pengar på daghandel på marknaden. Om du inte redan har funderat det är det enkla glidande medlet inte en indikator som du kan använda som en fristående trigger. Nu betyder det inte att indikatorn inte kan vara ett bra verktyg för att övervaka riktningen för en trend eller att hjälpa dig att bestämma när marknaden blir trött efter ett impulsivt drag. Tänk om SMA som en mycket grundläggande kompass. Om du vill ha detaljerade koordinater behöver du andra verktyg, men du har åtminstone en bild av var du är på väg. Relaterade inlägg